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【内容介绍】
本书立足媒介发展的现状与趋势,以零基础入门为起点,将Python编程语言与媒介数据分析深度融合,通过丰富的案例与实践活动,系统培养读者运用数据分析方法解决媒介领域实际问题的能力。全书内容可分为三大核心模块:
1.Python编程基础:从Python环境安装、开发环境搭建入手,循序渐进地讲解变量与数据类型、控制流(条件分支与循环)、数据结构(列表、元组、字典等),并逐步深入至函数、面向对象编程等核心内容,为数据分析筑牢技术根基。
2.媒介数据分析技能:聚焦媒介数据特性,介绍如何使用Python学习数据清洗、数据可视化、数据挖掘、数据统计分析和机器学习等高级技能,将技术工具转化为媒介分析的实用武器。
3.数据分析理论与实战:深入阐述大数据基础、算法理论、概率与统计分析、新闻核查算法等核心理论,并通过Python 编程进行实战操作,实现理论与实践的无缝衔接。
本书采用“任务驱动+知识学习+情境案例+动手实践+课后自测”的五位一体情境式教学模式,设计了新闻文本分类、情感分析等贴合行业实际的案例,引导读者在实践中深化理解、强化记忆。本书兼具专业性与实用性,既可作为新闻传播学类专业师生的核心教材,也可作为新闻从业人员提升数智化能力的自学指南,具有通俗易懂、理论与实践并重的鲜明特色。
【作者简介】
于智源:山东大学新闻传播学院副教授、博士生导师。山东省哲学社会科学“111”领军人才、山东大学青年学者未来计划入选者,省社科青年人才团队负责人。主要研究方向为人机交互与媒介效果、传播技术与大数据分析等。已在SSCI、SCI及CSSCI等核心期刊发表学术论文30余篇;兼任国际期刊编委、审稿人及客座编辑。主讲课程包括数字传播技术与应用、大数据推断基础(双语)、数据思维与分析基础、人工智能与社会、新闻传播学研究方法等。
柳晓翠:山东大学新闻传播学院实验师。长期深耕新闻传播与信息技术交叉领域,专注于教学改革与实践创新工作。具备丰富的工业界项目经验,精通Python编程、数据处理及相关技术应用,主讲课程涵盖Python语言基础、信息辨识、数据思维基础等。